豬肉在我國的食用肉類結構中占比最高，是中國人家家戶戶餐桌上必不可少的食材。由于需求偏剛性，所以豬價的劇烈波動對人們的生活成本有較大影響，是消費者物價指數的重要構成部分。豬價的波動不定，其預測一直是業內的一大難題，如何準確掌握生豬價格的波動規律和周期以及對生豬價格進行精確預測就顯得尤為重要。基于此，項目應運而生。

玄田算法是由項目課題組團隊原創的非經典邏輯數值聚合理論和不確定性預測方法，構建了基于一致算子的生豬價格預測模型。其中，一致模是重要的信息聚合算子，在理論與實際中有廣泛的應用。MYCIN是由美國斯坦福大學研制的用于細菌感染患者診斷和治療的專家系統，其中，在聚合確定因素時所采用的就是可表示一致模。一般地，可表示一致模U就是可以通過生成函數g_p表示，即：U(x,y)=g_p^?1(g_p(x)+g_p(y))。聚合模型預測方法預測結果較其他方法更為實用。

玄田生豬價格數據以中國養豬網5000日海量數據為基礎，聚合農業農村部、國家統計及、中國社科院、中國食品安全等權威通道，通過成本、供應、需求、政策4大維度和16項指標的海量數據，結合項目課題組原創的非經典邏輯數值聚合理論與不缺穩定性預測性方法，構建了一致模算子的生豬價格預測模型。

玄田算法實現了對生豬價格長時效、多粒度和高信度的預測，具有“信息采集量大、覆蓋范圍全面、數據單元實時、劃分類別詳細”等四大核心優勢。

生豬價格受飼料、疫情、收儲、季節、消費習慣、環保等一系列因素的影響，其各項生產和價格數據之間并不孤立，其預測是典型的不確定性問題。生豬市場風云變幻，嘗試變動的趨勢將會為養殖戶帶來明顯的信息優勢，規避潛在風險，最大提升經濟效益。畜牧界新變革，推出玄田生豬價格數據，利用大數據對生豬價格的發展做出預測，論述了大數據技術在生豬價格分析上的應用。

豬的行情從來都是跌宕起伏的，大數據是推動生豬價格可持續變革的重要技術之一，當養殖戶聽到“大數據”這個術語時，他們自然而然地想到數量驚人的可用數據。隨著大數據理論和技術的發展，大數據算法正在成為解決生豬價格預測等不確定性問題的主流方法之一。玄田算法模型的這些數據并不是簡單地以規模龐大為特征。數據本身是多樣性的，并且不斷變化，所以汲取多類數據更深層次的挖掘計算，才能有更加精確的生豬價格數據。

玄田生豬價格數據同中國畜牧業協會信息分會、江西師范大學數學與交叉學科研究中心等優秀權威機構達成深度合作。將建立在現有數據庫的基礎上，通過數據的生成、處理、分析和終端的可視化，從而保證了具有良好的易用性和可操作性。該技術針對生豬產業信息化過程中生豬價格難以準確收集的問題，提出了預估模型，并通過持續校正的計算技術，實現了生豬價格的實時更新，解決了數據的不一致問題。玄田生豬價格數據將成為養殖戶采用現代數據觀察生豬價格的首選方式。