豬肉在我國的食用肉類結(jié)構(gòu)中占比最高，是中國人家家戶戶餐桌上必不可少的食材。由于需求偏剛性，所以豬價的劇烈波動對人們的生活成本有較大影響，是消費者物價指數(shù)的重要構(gòu)成部分。豬價的波動不定，其預測一直是業(yè)內(nèi)的一大難題，如何準確掌握生豬價格的波動規(guī)律和周期以及對生豬價格進行精確預測就顯得尤為重要。基于此，項目應(yīng)運而生。

玄田算法是由項目課題組團隊原創(chuàng)的非經(jīng)典邏輯數(shù)值聚合理論和不確定性預測方法，構(gòu)建了基于一致算子的生豬價格預測模型。其中，一致模是重要的信息聚合算子，在理論與實際中有廣泛的應(yīng)用。MYCIN是由美國斯坦福大學研制的用于細菌感染患者診斷和治療的專家系統(tǒng)，其中，在聚合確定因素時所采用的就是可表示一致模。一般地，可表示一致模U就是可以通過生成函數(shù)g_p表示，即：U(x,y)=g_p^?1(g_p(x)+g_p(y))。聚合模型預測方法預測結(jié)果較其他方法更為實用。

玄田生豬價格數(shù)據(jù)以中國養(yǎng)豬網(wǎng)5000日海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，聚合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家統(tǒng)計及、中國社科院、中國食品安全等權(quán)威通道，通過成本、供應(yīng)、需求、政策4大維度和16項指標的海量數(shù)據(jù)，結(jié)合項目課題組原創(chuàng)的非經(jīng)典邏輯數(shù)值聚合理論與不缺穩(wěn)定性預測性方法，構(gòu)建了一致模算子的生豬價格預測模型。

玄田算法實現(xiàn)了對生豬價格長時效、多粒度和高信度的預測，具有“信息采集量大、覆蓋范圍全面、數(shù)據(jù)單元實時、劃分類別詳細”等四大核心優(yōu)勢。

生豬價格受飼料、疫情、收儲、季節(jié)、消費習慣、環(huán)保等一系列因素的影響，其各項生產(chǎn)和價格數(shù)據(jù)之間并不孤立，其預測是典型的不確定性問題。生豬市場風云變幻，嘗試變動的趨勢將會為養(yǎng)殖戶帶來明顯的信息優(yōu)勢，規(guī)避潛在風險，最大提升經(jīng)濟效益。畜牧界新變革，推出玄田生豬價格數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)對生豬價格的發(fā)展做出預測，論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在生豬價格分析上的應(yīng)用。

豬的行情從來都是跌宕起伏的，大數(shù)據(jù)是推動生豬價格可持續(xù)變革的重要技術(shù)之一，當養(yǎng)殖戶聽到“大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語時，他們自然而然地想到數(shù)量驚人的可用數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)算法正在成為解決生豬價格預測等不確定性問題的主流方法之一。玄田算法模型的這些數(shù)據(jù)并不是簡單地以規(guī)模龐大為特征。數(shù)據(jù)本身是多樣性的，并且不斷變化，所以汲取多類數(shù)據(jù)更深層次的挖掘計算，才能有更加精確的生豬價格數(shù)據(jù)。

玄田生豬價格數(shù)據(jù)同中國畜牧業(yè)協(xié)會信息分會、江西師范大學數(shù)學與交叉學科研究中心等優(yōu)秀權(quán)威機構(gòu)達成深度合作。將建立在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)的生成、處理、分析和終端的可視化，從而保證了具有良好的易用性和可操作性。該技術(shù)針對生豬產(chǎn)業(yè)信息化過程中生豬價格難以準確收集的問題，提出了預估模型，并通過持續(xù)校正的計算技術(shù)，實現(xiàn)了生豬價格的實時更新，解決了數(shù)據(jù)的不一致問題。玄田生豬價格數(shù)據(jù)將成為養(yǎng)殖戶采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)觀察生豬價格的首選方式。