Pandas AI 是一個開源項目，旨在為Pandas 庫添加AI 功能，它允許用戶通過自然語言查詢來輕松地與數據進行交互。這個庫利用生成式人工智能技術，使用戶能夠探索、清理和分析數據，而無需編寫復雜的代碼。

是一個增強了 Pandas 功能的人工智能工具，它通過生成式 AI 技術來提升數據分析的能力。以下是 PandasAI 的一些主要特性：

1、增強的數據分析能力：PandasAI 擴展了 Pandas 的核心功能，使其能夠處理更復雜的數據分析任務。這包括數據清洗、轉換、探索性數據分析以及可視化等。

2、智能數據操作：通過 AI 技術，PandasAI 能夠智能地識別用戶的意圖，并提供相應的數據操作建議。這可以幫助用戶更高效地處理和分析數據。

3、多格式數據支持：PandasAI 支持多種數據格式，包括但不限于 Excel、Parquet 和 Polars DataFrame。這意味著用戶可以直接使用 PandasAI 來處理和分析這些格式的數據，而無需進行繁瑣的格式轉換。

4、交互式聊天代理：PandasAI 提供了一個交互式的聊天代理，用戶可以通過自然語言與代理進行交流，提出問題并獲取答案。這個代理能夠記住對話歷史，提供上下文相關的回答，并支持澄清問題和解釋其決策過程。

5、圖表和可視化：用戶可以通過自然語言請求生成圖表和可視化，PandasAI 能夠理解這些請求并生成相應的圖表，如直方圖、條形圖等。此外，用戶還可以自定義圖表的保存路徑。

6、智能數據湖：PandasAI 允許用戶使用 SmartDatalake 來管理和分析多個數據框架。這使得處理大規模數據集變得更加容易，并且可以更有效地進行數據集成和分析。

7、技能擴展：用戶可以為 PandasAI 的代理添加額外的技能，例如數據可視化、報告生成等。這些技能可以通過定義函數并將其添加到代理中來實現。

8、API 集成：PandasAI 提供了 API 接口，用戶可以通過獲取 API 密鑰并將其配置到環境中來使用 PandasAI 的功能。這使得在不同的應用程序和服務中集成 PandasAI 變得更加方便。

9、上下文保留：PandasAI 的聊天代理能夠在整個對話過程中保留上下文，這意味著它可以提供更加連貫和相關的回答，使得交流更加自然和高效。

10、代碼生成和解釋：PandasAI 不僅能夠回答問題，還能夠提供生成這些答案的代碼，以及解釋這些代碼是如何工作的。這對于理解和學習數據分析技術非常有幫助。

這些特性共同構成了 PandasAI 的強大功能，使其成為一個在數據分析領域非常有用和強大的工具。通過結合傳統的 Pandas 功能和現代的 AI 技術，PandasAI 為用戶提供了一個更加智能和便捷的數據分析體驗。

Github地址：https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai

Gitee地址：https://gitee.com/mirrors/Pandas-AI