Pandas AI 是一個(gè)開源項(xiàng)目，旨在為Pandas 庫添加AI 功能，它允許用戶通過自然語言查詢來輕松地與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。這個(gè)庫利用生成式人工智能技術(shù)，使用戶能夠探索、清理和分析數(shù)據(jù)，而無需編寫復(fù)雜的代碼。

是一個(gè)增強(qiáng)了 Pandas 功能的人工智能工具，它通過生成式 AI 技術(shù)來提升數(shù)據(jù)分析的能力。以下是 PandasAI 的一些主要特性：

1、增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力：PandasAI 擴(kuò)展了 Pandas 的核心功能，使其能夠處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。這包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、探索性數(shù)據(jù)分析以及可視化等。

2、智能數(shù)據(jù)操作：通過 AI 技術(shù)，PandasAI 能夠智能地識別用戶的意圖，并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)操作建議。這可以幫助用戶更高效地處理和分析數(shù)據(jù)。

3、多格式數(shù)據(jù)支持：PandasAI 支持多種數(shù)據(jù)格式，包括但不限于 Excel、Parquet 和 Polars DataFrame。這意味著用戶可以直接使用 PandasAI 來處理和分析這些格式的數(shù)據(jù)，而無需進(jìn)行繁瑣的格式轉(zhuǎn)換。

4、交互式聊天代理：PandasAI 提供了一個(gè)交互式的聊天代理，用戶可以通過自然語言與代理進(jìn)行交流，提出問題并獲取答案。這個(gè)代理能夠記住對話歷史，提供上下文相關(guān)的回答，并支持澄清問題和解釋其決策過程。

5、圖表和可視化：用戶可以通過自然語言請求生成圖表和可視化，PandasAI 能夠理解這些請求并生成相應(yīng)的圖表，如直方圖、條形圖等。此外，用戶還可以自定義圖表的保存路徑。

6、智能數(shù)據(jù)湖：PandasAI 允許用戶使用 SmartDatalake 來管理和分析多個(gè)數(shù)據(jù)框架。這使得處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集變得更加容易，并且可以更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和分析。

7、技能擴(kuò)展：用戶可以為 PandasAI 的代理添加額外的技能，例如數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告生成等。這些技能可以通過定義函數(shù)并將其添加到代理中來實(shí)現(xiàn)。

8、API 集成：PandasAI 提供了 API 接口，用戶可以通過獲取 API 密鑰并將其配置到環(huán)境中來使用 PandasAI 的功能。這使得在不同的應(yīng)用程序和服務(wù)中集成 PandasAI 變得更加方便。

9、上下文保留：PandasAI 的聊天代理能夠在整個(gè)對話過程中保留上下文，這意味著它可以提供更加連貫和相關(guān)的回答，使得交流更加自然和高效。

10、代碼生成和解釋：PandasAI 不僅能夠回答問題，還能夠提供生成這些答案的代碼，以及解釋這些代碼是如何工作的。這對于理解和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)非常有幫助。

這些特性共同構(gòu)成了 PandasAI 的強(qiáng)大功能，使其成為一個(gè)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常有用和強(qiáng)大的工具。通過結(jié)合傳統(tǒng)的 Pandas 功能和現(xiàn)代的 AI 技術(shù)，PandasAI 為用戶提供了一個(gè)更加智能和便捷的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

Github地址：https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai

Gitee地址：https://gitee.com/mirrors/Pandas-AI