是一款基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成為企業的最強大腦。
開箱即用:支持直接上傳文檔、自動爬取在線文檔,支持文本自動拆分、向量化,智能問答交互體驗好;
無縫嵌入:支持零編碼快速嵌入到第三方業務系統;
多模型支持:支持對接主流的大模型,包括本地私有大模型(如 Llama 2)、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等。
什么是LLM 大語言模型?
LLM,即大語言模型(Large Language Model),是指具有大規模參數量的語言模型。它基于海量文本數據訓練,通過深度學習模型來生成和理解自然語言文本。這些模型通常采用深度神經網絡結構,如循環神經網絡(RNN)、長短時記憶網絡(LSTM)或變形的Transformer等,并維持大量神經網絡的參數。通過在大規模的文本數據上進行預訓練,LLM能夠提取出多層次、多維度的語言信息,并生成具有一定連貫性和上下文理解能力的文本。
大語言模型的應用廣泛,包括但不限于文本翻譯、惡意分析、文本內容創造等。例如,它可以用于翻譯書面文本,根據不同的語境和文本內容進行自適應,從而處理復雜的語言表達。同時,LLM還可以利用大量的數據來建立模型,通過機器學習算法和數據挖掘技術發現惡意軟件的特征和行為模式,從而更好地對惡意軟件進行檢測、分類和分析。
此外,隨著技術的不斷發展,LLM的未來發展可能還涉及跨語言發展、知識圖譜和語義理解技術的融合,以及隱私和安全問題等方向。跨語言LLM技術可以更好地理解和處理不同語言的自然語言數據,提高語言處理效率和準確性。知識圖譜和語義理解技術的融合將推動LLM的智能化水平,而隱私和安全問題則需要在LLM的廣泛應用中加強關注和解決。
總的來說,大語言模型是自然語言處理領域的一個重要研究方向,具有廣泛的應用前景和潛力。如需更多信息,可以查閱自然語言處理領域的學術文獻,或者關注相關的科技新聞報道。
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快速開始,使用docker安裝部署,一行命令快速安裝使用。
docker?run?-d?–name=maxkb?-p?8080:8080?-v?~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data?1panel/maxkb
#?用戶名:?admin
#?密碼:?MaxKB@123..
你也可以通過 1Panel 應用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30 分鐘內即可上線基于本地大模型的知識庫問答系統,并嵌入到第三方業務系統中。
項目地址:https://gitee.com/fit2cloud-feizhiyun/MaxKB

