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腦機(jī)接口能否復(fù)制AI成功路徑?MIND項(xiàng)目構(gòu)建全球最大腦機(jī)交互數(shù)據(jù)集

D項(xiàng)目計(jì)劃在五年內(nèi),收集超過(guò)10萬(wàn)人次參與的100多項(xiàng)不同腦機(jī)交互任務(wù)數(shù)據(jù),打造一個(gè)規(guī)??涨?、內(nèi)容詳盡的數(shù)據(jù)資源庫(kù)。

【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報(bào)道】CIFAR系列數(shù)據(jù)集(如CIFAR-10與CIFAR-100)的構(gòu)建,為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域提供了標(biāo)準(zhǔn)化且極具挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái),有力助推了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的蓬勃發(fā)展,進(jìn)而為深度學(xué)習(xí)在視覺(jué)任務(wù)中的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),引領(lǐng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段。其所激發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)創(chuàng)新成果,已廣泛滲透到安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢等關(guān)鍵領(lǐng)域,成為推動(dòng)這些行業(yè)智能化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力,正式宣告人工智能在視覺(jué)感知層面進(jìn)入快速發(fā)展期,為人工智能時(shí)代的全面到來(lái)添磚加瓦。

類似地,如果有足夠的數(shù)據(jù)集,那么在腦機(jī)接口這一前沿領(lǐng)域是否也能復(fù)制人工智能技術(shù)的成果路徑?近日,一家名為姬械機(jī)科技(MaschineRobot)的腦機(jī)智能企業(yè)就宣布啟動(dòng)MIND(Massive BCI Interaction and Neural Dataset)項(xiàng)目,旨在構(gòu)建全球最大的腦機(jī)交互數(shù)據(jù)集,有望將推動(dòng)人機(jī)交互模式從傳統(tǒng)的物理交互邁向更為先進(jìn)的意念交互。

腦機(jī)接口能否復(fù)制AI成功路徑?MIND項(xiàng)目構(gòu)建全球最大腦機(jī)交互數(shù)據(jù)集

MIND項(xiàng)目計(jì)劃在接下來(lái)的五年內(nèi),收集超過(guò)10萬(wàn)人次參與的100多項(xiàng)不同腦機(jī)交互任務(wù)數(shù)據(jù),打造一個(gè)規(guī)??涨?、內(nèi)容詳盡的數(shù)據(jù)資源庫(kù)。這些數(shù)據(jù)集將面向神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)及人機(jī)交互研究領(lǐng)域開(kāi)放共享,為腦機(jī)接口技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供強(qiáng)大的推動(dòng)力。

MIND數(shù)據(jù)集涵蓋了五大類核心數(shù)據(jù):

1.狀態(tài)任務(wù)數(shù)據(jù)集:專注于記錄和分析大腦在不同狀態(tài)下的活動(dòng)模式。

2.交互任務(wù)數(shù)據(jù)集:收集用戶在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)的腦電信號(hào)。

3.神經(jīng)生物反饋數(shù)據(jù)集:用于研究大腦對(duì)特定刺激的反應(yīng)及其反饋機(jī)制。

4.多模態(tài)交互數(shù)據(jù)集:結(jié)合多種感官輸入和輸出的數(shù)據(jù),以支持更復(fù)雜的交互場(chǎng)景。

5.精神健康與神經(jīng)健康數(shù)據(jù)集:關(guān)注于通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù)改善和監(jiān)測(cè)精神及神經(jīng)健康狀況。

該項(xiàng)目不僅支持多種類型的腦機(jī)接口設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,還致力于實(shí)現(xiàn)高精度的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和細(xì)致的數(shù)據(jù)粒度,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。其長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是基于意念交互形態(tài)開(kāi)發(fā)新一代的人機(jī)交互范式,最終實(shí)現(xiàn)AI 4.0時(shí)代――即腦啟發(fā)與腦機(jī)交互的人工智能時(shí)代的到來(lái)。

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