王興興判斷，通用人形機器人的發展可以分為幾個關鍵節點。他透露，團隊在今年上半年已基本實現去年的規劃目標，讓機器人能夠理解復雜指令并做出絲滑流暢的動作。然而，這僅僅是第一步，因為機器人還停留在執行“固定動作”的階段，無法自主“干活”。他預測，下一個關鍵節點是讓機器人能夠響應實時指令，做出任意它能力范圍內的動作，這一目標快則今年年底，慢則明年上半年有望解決。

在此基礎上，真正的突破將是讓機器人能夠在完全陌生的環境中，自主理解指令并與物理世界進行任意交互，例如被告知“我渴了”后，能自行在家中找到水杯并遞過來。“如果快的話，明年年底，或者后年，這種場景就有可能實現”，王興興表示，那將是具身智能接近實現的時刻。更長遠的目標，則是將機器人的任務成功率提升至99.9%以上，并能完成拆裝手機等精細化操作，這可能還需要數年時間。

在談及實現這一目標的挑戰時，王興興特別強調了終端側的算力與功耗問題。他指出，將類似高端顯卡這種動輒200、300瓦功耗的部件置入空間有限的人形機器人體內是“沒辦法入手”的。高功耗不僅會迅速耗盡電池，其巨大的散熱需求對于小型機器人來說更是難以逾越的障礙。因此，他提出了一個明確的技術指標：“通用人形機器人未來的終端算力，功耗最好控制在100瓦以內，平均正常功耗可能只有20、30瓦”，這使得功耗與散熱表現優異的手機類芯片成為極具潛力的解決方案。

此外，一個常被外界忽視卻至關重要的領域是機器人的通信與線纜。王興興將線纜比作機器人的“血管”，并指出其可靠性是決定機器人穩定性的核心。他以工業機器人為例，稱至今最常見的故障依然是線纜問題，可能占到整體故障的60%以上。因此，通過新的通信協議和架構設計，大幅減少機器人內部線束數量和復雜性，是提升機器人整體可靠性的重中之重，其重要性不亞于汽車產業的電子電氣架構革新。

面對當前全球具身智能領域技術路線“百家爭鳴”的現狀，王興興認為整個行業正處于爆發前的“黎明時分”。他呼吁產業各方，包括芯片廠商、操作系統開發者及算法公司，都能保持更加開放的態度。他透露，其團隊近期已將一個自研的視覺相關模型連同數據集、訓練代碼一同開源，希望以此帶動更多人參與共同解決難題。他最后表示，具身智能的發展需要整個產業鏈的協同努力，從更安全的機器人操作系統，到統一的通信協議，再到完善的供應鏈體系，每一個環節的進步都將加速產業的爆發。