直擊企業(yè)痛點：從“黑盒”到“積木工廠”

當前，企業(yè)部署AI智能體常面臨三大落地瓶頸：數(shù)據(jù)隔離無法調(diào)用內(nèi)部私有資產(chǎn)、流程僵化難適配個性需求、任務失控導致執(zhí)行效率低下。極光副總裁殷浩向環(huán)球網(wǎng)記者坦言：“許多先進的多智能體系統(tǒng)如同‘黑盒’，功能固化，難以融入企業(yè)復雜肌理。”

GPTBots.ai的破局之道在于打造一個開放的“智能體兵工廠”。企業(yè)可依據(jù)業(yè)務需求，像搭積木一樣自由選配、組合甚至創(chuàng)造專屬AI Agent，并定義其協(xié)作規(guī)則――是精密協(xié)作的“作戰(zhàn)室”，還是無縫連接內(nèi)外的“超級樞紐”。平臺預置寫作者、搜索者、程序員等豐富Agent角色庫，用戶僅需幾分鐘即可組建一支目標明確的AI團隊。

技術(shù)內(nèi)核：分層調(diào)度，靈活作戰(zhàn)

如何協(xié)調(diào)多智能體高效協(xié)作？核心技術(shù)在于創(chuàng)新的“領導者-執(zhí)行者”分層機制。殷浩解釋：“本次推出的Multi-Agent是Plan模式，即由Planner作為規(guī)劃和指揮者，利用推理模型的優(yōu)勢，讓planner承擔用戶意圖澄清、任務清單（Task List）規(guī)劃、行動清單（Action List）規(guī)劃和成果驗收；功能型Agent則專注執(zhí)行具體行動，并共享全局任務記憶。”這種模式既保障了復雜任務執(zhí)行的穩(wěn)定性，又兼顧了動態(tài)調(diào)整的靈活性。

面對企業(yè)級超復雜任務挑戰(zhàn)（如跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合），平臺支持為每個Agent注入“企業(yè)智慧”――無縫集成知識庫、數(shù)據(jù)庫及內(nèi)部工作流。同時，平臺兼容DeepSeek、Qwen、智譜等主流大模型，企業(yè)可依據(jù)場景為不同Agent精準選配“大腦”。“例如Coder IDE應該選擇代碼能力較強的專業(yè)code模型（如：Qwen Code），寫作者應該選擇文字能力更強且成本較低的模型（如：DeepSeek）”殷浩補充道。

筑牢安全防線，全球布局深化

數(shù)據(jù)安全是企業(yè)核心關切。GPTBots.ai提供全棧式解決方案：不僅支持敏感數(shù)據(jù)流隔離，更推出私有化本地部署及云原生私有化方案，確保核心數(shù)據(jù)不出域。值得關注的是，其私有云版本與SaaS服務同步迭代，保障企業(yè)客戶始終緊跟AI前沿能力。

當被問及競爭壁壘時，殷浩強調(diào)了其全球?qū)嵺`積累的價值：“我們已服務188個國家客戶，覆蓋20多個行業(yè)，這讓我們從工具提供者進化為場景交付者。”區(qū)別于通用平臺，其深耕企業(yè)Know-How，首創(chuàng)“AI按業(yè)務結(jié)果付費”模式，將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為企業(yè)效能。

未來發(fā)展：垂直場景的深度融合

面對行業(yè)關于企業(yè)級智能體自主進化或人機協(xié)同的路線之爭，殷浩給出了清晰判斷：“下一階段競爭焦點在于垂直場景的極致滲透。”當前，其已推出兩大場景化利器：多語言商務助手Live Speechly實現(xiàn)實時翻譯與智能行動聯(lián)動，Office Copilot則化身基于企業(yè)數(shù)據(jù)的辦公智能伙伴。

正如殷浩所說：在企業(yè)垂直場景，將Agent能力無縫的與企業(yè)現(xiàn)有工作流程和工作平臺融合，在不影響企業(yè)業(yè)務流程、工作平臺和工作習慣的前提下，可以最大化的發(fā)揮Agent的能力幫助企業(yè)提升效率和質(zhì)量。