當前，我國正經歷從低空裝備技術追趕向局部引領的關鍵轉變。數據顯示，我國已有969家企業在民用無人駕駛航空器產品信息系統完成了登記注冊，備案產品3191種，超過478萬架，全球首款四座電動飛機獲頒中國民航局型號合格證。

分區域看，目前深圳、成都、南昌等城市已形成低空產業集聚態勢，在無人機物流、載人出行、低空旅游等領域培育出多個新業態。隨著低空空域管理改革深化和基礎設施完善，低空經濟將成為推動區域協調發展和產業升級的重要支撐。

以低空物流場景為例，2024年我國新開低空物流航線超140條，即時配送行業訂單量達480億單。據行業預測，到2035年我國無人機物流產值有望突破萬億元，未來年均增長率將保持在20%左右。

工信部副部長辛國斌在會上表示，當前全球航空產業格局正經歷深刻變化，新能源、新一代信息技術等加速與航空技術融合，帶來新機遇、新挑戰。對此，應深化航空產業集聚化發展，以重點型號研究為牽引，培育一批專精特新企業，打造專業化航空裝備研制基地，強化區域協同，提升供應鏈配套能力和數字化生產水平，建設好大飛機等國家先進制造業集群，營造開放共贏的產業生態。

理想業態的四大特征

中國低空經濟目前具備哪些發展優勢、未來理想業態有哪些特征等問題，引發與會專家的熱烈討論。

北京航空航天大學低空經濟產業與技術研究中心學術委員沈映春教授認為，客觀上說，中國現在已經具備發展低空經濟的條件，比如說無人機產業，中國在無人機核心技術領域建立了顯著優勢，專利數量與質量全球領先。消費級無人機市場占全球70%以上份額。在eVTOL領域，中國也跟美國、德國這些發達國家位居第一隊列。此外中國相關的技術，例如在電池、電機、碳纖維復材等關鍵部件上實現突破，部分可以自主可控，具備全產業鏈的垂直整合能力。因此中國已具備低空經濟發展的客觀條件。不過沈映春也表示，目前中國多種“低空經濟+”的場景閉環還不多，還在發展過程中。

沈映春介紹說，低空經濟這個概念是中國提出來的。相比通用航空特別發達的美國等發達國家，中國由于多種原因，通航未充分發展起來。但中央到地方都將低空經濟作為經濟發展新引擎，給予了高度重視。

中國人民大學低空經濟和太空經濟國際聯合研究中心研究員劉松瑞表示，低空經濟的規模評估是一個重大問題。一種思路是基于投入產出表進行分析，例如與低空飛行相關的飛行器制造，有自身的上下游，運用投入產出表中的產業關聯關系，就可以計算出該部門以及對上下游的帶動效應。比如說制造低空飛行器，首先需要上游各類原材料與零部件制造產業，低空飛行器制作出來，可以用到農業等下游產業。然而，基于產業關聯的思路可能會在一定程度上低估低空經濟的潛在影響，原因在于發展低空經濟的潛力在于，將人和人、人和物的距離從時間意義上拉近，實現資源配置的優化，增加人與人之間面對面交流的機會，激發創新活力。因此從宏觀意義上講，低空經濟對于經濟總體的貢獻可能會超出投入產出關系刻畫的范疇。因此劉松瑞認為，低空經濟的未來，建立在能更緊密地將人和人、人和物、物和物連接起來的基礎上。“發展好低空經濟，一定要統籌好發展與安全，未來理想中的低空經濟業態，離不開安全可控、智能化、無人化、綠色化這四大特征。坦率地說，想要實現未來的理想狀態，技術領域仍需要一定的突破。”

劉松瑞表示，即使是在相對成熟的業態中，技術進步也同樣重要。當前無人機被廣泛運用于農林植保與貨物吊運領域，無人機可以噴灑農藥、施肥、吊運貨物，并已經形成了穩定的商業模式。目前無人機在這些相對成熟的應用場景中有兩個關鍵點，第一是電池續航能力，第二是無人機的飛行控制與智能化水平。一方面，如果希望或者實現單次飛行作業更多的畝數，或是運送更重的貨物，仍然需要電池技術的突破。另一方面，智能無人機可以實現自動飛行作業，過程中要實時避障，以應對突發情況，背后需要算力支撐。一種思路是借助算力中心提供算力幫助實施避障。另一種思路是，能否在機身或者是通信基站上部署一些邊緣計算能力，讓無人機變得更智能，更不容易“炸機”。“低空經濟的發展目前仍然需要技術進步，通過技術創新與產品升級迭代，一步步邁向未來的理想狀態。”

低空經濟代表企業云圣智能市場傳播總監陳芳芳表示，當前低空經濟在實踐中主要可以分為四條主要場景賽道：載人運輸，典型的就是eVTOL；工業巡檢，已開始覆蓋電力、油氣、交通、水利、新能源、城市管理等領域；一些大型傳統物流企業正開始新型無人機物流實踐；無人機燈光表演，這是文旅領域應用較多的場景。

無人機將實現真正“無人化”

多位專家還在會上討論了發展低空經濟需要解決的問題，以及未來的發展趨勢。

北京航空航天大學低空經濟產業與技術研究中心學術委員沈映春表示，從各方反饋看，現在我們發展低空經濟依然面臨諸多挑戰，首先是相關法規還有所欠缺。“大家呼吁比較多的是空域放開不夠，導致適合航空器飛行的空域很有限。還有標準化的問題，尤其是像eVTOL相關領域，需要適航審定，相關標準還在討論和制訂中。此外發展低空經濟還面臨配套基礎設施的問題，包括通航機場、起降場、充電站等，都需要大量資金投入工程建設。”

上海師范大學商法研究中心主任劉勝軍表示，我們的低空經濟實際是將城市的低空飛行與傳統通用航空相結合，但現行的管制體制和方式延續了傳統運輸航空的管理方式和適用標準，這種管制方式需要適應低空經濟而進行調整。在強調安全合規的同時，規制部門“其實也要評估低空企業的合規成本是不是太高，應采取方式降低低空企業的合規成本”。

劉勝軍還表示，在無人機和eVTOL的適航取證及其標準的問題上，國際上沒有公認統一的標準，因此未來無人機出口或跨境飛行時，需要世界范圍內兩兩國家之間達成雙邊的適航協定，相互承認無人機或eVTOL的適航標準。“但這也是一個機遇，中國無人機和eVTOL的技術標準可以向國外輸出。傳統運輸航空領域的適航標準，被擁有先行優勢的美國和歐洲把持，但在無人機和eVTOL領域，希望中國能夠憑借領先優勢，把中國的適航標準向全世界輸出，這也是一個優勢的確立。”

云圣智能市場傳播總監陳芳芳介紹說，部分場景需求中對傳統無人機的操作，需要建立專門的無人機飛手團隊，甚至多達上萬人的龐大規模。然而目前的新趨勢是提供真正無人化的無人機，完全不需要飛手操作，全自主飛行，在電腦端通過一鍵下達任務讓無人機執行。

她表示，當前中國領先的無人機系統已有配套的全自動機場，在這種機場里，無人機可以自動更換電池。執行作業時，掛載的吊艙和傳感器也能在機場里自動更換。“運營人員可在北京調度部署在海南的無人機和全自動機場，讓無人機起飛執行海南當地的巡檢任務。”另外，無人機另一發展趨勢是完全智能化，機身搭載算力芯片，可以進行端側計算，進行實時識別，輸出實時的信息報告。

應為海外市場量身“定制”

中國大力發展低空經濟，相關產業不僅需要面對國內需求，也拓展至越來越大的海外市場。

阿根廷前科技部長和教育部長，伊比利亞美洲科學、技術與創新研究中心主任丹尼爾?菲爾穆斯以阿根廷為例，詳細介紹了不同國家對無人機的特殊需求。他表示，阿根廷等拉丁美洲國家，在農業方面對無人機需求非常大。“阿根廷以濕潤的潘帕斯草原著稱，這塊廣闊的土地非常肥沃，盛產多種農業產品。但另一方面，阿根廷農業有其特殊性，對無人機的需求也集中在兩大類：第一種是擁有自身農機技術、大面積播種土地的大型生產者；第二種是服務中介公司，他們負責把無人機租賃給沒有能力購買無人機的小型農業生產機構。”

菲爾穆斯表示，當前無人機對阿根廷農業的幫助集中在幾大領域：作物檢測；農業灌溉；播種和產量估算及植株的測數；地形測量、土壤測繪和水資源的管理以及對農業基礎設施的監控。

目前阿根廷境內使用的大部分無人機是中國制造，但菲爾穆斯提醒說，這些無人機都是以標準化生產制造的，未來迫切需要中國無人機廠家針對性地進行軟件和技術調整，以適應阿根廷當地的市場和需求，這也是現在阿根廷農業無人機領域最大的空白。

菲爾穆斯還表示，阿根廷不僅需要中國提供無人機，更重要的還有后續服務，包括對無人機操作人員的培訓。“沒有人能像中國產品這樣質量又好，價格又便宜，在無人機領域，沒有其他國家能夠與中國競爭。我希望能夠幫助中國提高無人機在阿根廷的適應力，非常期待后續的合作。根據我的了解，巴西、烏拉圭、玻利維亞等南方共同市場國家在這方面對無人機的需求與阿根廷都非常相似”。

中國人民大學低空經濟和太空經濟國際聯合研究中心研究員劉松瑞對菲爾穆斯提出的“農業無人機出海需要定制化”的觀點表示贊同。他介紹說，“不同地區的海拔不同，氣溫、濕度等氣象條件不同，種植的作物種類不同，農業無人機實際上存在諸多定制化改進的空間。目前農業植保無人機的趨勢是自動駕駛。先讓小的航拍無人機航拍飛行，對要作業的地塊通過3D軟件建模，并設置生成飛行軌跡。因此，許多算法的優化改進，實際依賴于真實場景的經驗積累。如果能根據所在國家的主要農作物種類對無人機軟硬件進行針對性開發，無疑能夠更好地提升服務質量。”

劉松瑞認為，在海外，許多國家沒有相對便捷的高速鐵路和公路網絡體系，這方面的運載需求可能更適合低空飛行器來彌補，因此具備不同于國內的機遇。

中國社會科學院拉丁美洲研究所社會文化室主任郭存海介紹說，目前巴西、阿根廷等農業大國，無人機需求強勁，低空發展政策相對走在前列，而其他一些拉美國家，無人機監管的相關法規還不完善，中國無人機企業的進入，將助推中國無人機標準推廣到這些國家。他同時提醒，拉美國家對于隱私權、個人信息保護非常重視，如巴西、阿根廷制定了專門的數據保護法，因此中國無人機進入拉美國家，在這些方面也需要給予特別的重視。

多弗航空首席市場官、粵港澳大灣區低空經濟無人機協會監事長李青林提醒說，我國近年對于無人機整機出口實施嚴格管理，即便通過正規渠道在海外設廠，也涉及無人機技術轉讓等問題，產業落地要規范。

艾瑞咨詢數據顯示，2025年第一季度，中國網絡游戲市場規模（含網絡游戲出海收入）達1249.2億，環比增長6.1%，同比增長22.0%，創下網絡市場規模單季度的歷史新高，為2025年全年網絡游戲市場的穩健增長拉開了良好的序幕。

從中國網絡游戲的細分市場份額看，2025年第一季度，移動游戲市場規模約為980.4億元，在整體市場中的占比為78.48%，自2019年Q4以來，移動游戲的市場占比已連續22個季度超過75%，是網絡游戲市場最核心的組成部分；PC客戶端游戲市場規模約為257.8億元，在整體市場中的占比為20.64%，近年來市場份額始終保持在20%左右，在網絡游戲市場中的地位較為穩固；PC網頁游戲市場規模約為11.0億元，在整體市場中的占比為0.88%，已連續3個季度市場占比低于1%，難以抵抗持續衰退之勢。

2025年Q1中國移動游戲市場季度情況

2025年第一季度，中國移動游戲市場規模約為980.4億元，環比增長6.0%，同比增長22.9%。移動游戲不僅在2025年第一季度實現了規模環比和同比的雙增長，并實現連續3個季度的市場規模超過900億元，展現出移動游戲市場的仍有繼續增長的巨大潛力――老牌游戲長線運營帶來的市場收入和新品爆款游戲帶來的市場增量，均為移動游戲市場的增長做出了明顯貢獻。根據點點數據監測顯示，2025年第一季度移動游戲收入TOP10中，既有《王者榮耀》、《和平精英》、《穿越火線-槍戰王者》、《夢幻西游》、《第五人格》及《火影忍者》等多款運營時間超過5年的長線運營產品，也有騰訊游戲的《地下城與勇士：起源》和點點互動的《無盡冬日》這兩款熱門的近期新上線游戲產品。

2025年第一季度，中國移動游戲用戶規模約為6.79億人，環比增長2.4%，同比增長0.4%。根據CNNIC發布的第55次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2024年12月，我國手機網民規模達11.05億人，較2023年12月增長1403 萬人，同比增長1.29%。隨著我國手機網民規模增長速度的放緩，可以看到，近年來移動游戲用戶規模也基本保持穩定。展望未來，現有移動游戲用戶的深度運營和服務升級，是移動游戲行業后續發展的關鍵。

2025年Q1中國網絡游戲市場核心動態

網絡游戲版號發放數量持續走高。2025年第一季度，國家新聞出版署累計發放網絡游戲版號383個，環比增長0.3%，同比增長5.2%。其中，國產網絡游戲版號362個，環比增長4.3%，同比增長8.7%；進口網絡游戲版號21個，環比減少40.0%，同比減少32.3%。國產網絡游戲版號中，移動游戲相關版號數量352個，占比97.2%；進口網絡游戲版號中，移動游戲相關版號數量19個，占比90.5%，移動游戲仍是網絡游戲版號發放的核心。從獲得版號的游戲產品看，騰訊游戲《王者榮耀世界》、網易游戲《冰汽時代：最后的家園》、靈犀互娛《三國志幻想大陸2：梟之歌》、三七互娛《萬王起源》、愷英網絡《熱血江湖：歸來》、西山居《劍俠世界4：無限》及涼屋游戲《元氣騎士大亂斗》等重磅產品有望為市場注入新的活力。

DeepSeek橫空出世，加速網絡游戲與AI融合進程。2025年1月，中國人工智能企業深度求索（DeepSeek）發布了開源模型DeepSeek―R1，并迅速在全球范圍內引發轟動，在引發廣泛關注的同時，掀起下載和使用DeepSeek的熱潮。面對這一突破性的AI工具，作為互聯網創新前沿的網絡游戲迅速反應，將DeepSeek的AI能力與游戲產品的運營進行有效結合。2025年2月，騰訊游戲宣布旗下戰術競技手游《和平精英》將接入DeepSeek，為數字代言人“吉莉”注入AI能力，實現與游戲玩家的實時自然語言對話，為玩家提供游戲福利資訊、最新玩法介紹、武器搭配推薦、戰術策略教學等深度的互動交流與游戲支持；同月，網易游戲也在其熱門MMORPG游戲《逆水寒》中，引入由DeepSeek驅動的AI智能NPC“沈秋索”，不僅能看懂玩家的行為和動作，還能與玩家交流、分享，及進行深度的情感交流；2025年3月，巨人網絡也在旗下熱門社交推理游戲《太空殺》中接入DeepSeek，打造AI驅動的原生游戲玩法“內鬼挑戰”，重塑游戲的競技和交互體驗。頭部網絡游戲企業的AI技術應用與嘗試，將推動整體網絡游戲行業向著更科技、更創新、更有趣的方向邁進。同時，隨著人工智能浪潮的繼續推進，AI對網絡游戲行業的影響將更加凸顯，有望創造出全新的網絡游戲體驗。

據全國 50 家重點網絡文學平臺數據統計，截至 2024 年底，網絡文學作品總量超過 3300 萬部，年新增 200 萬部，同比增長 7%。本年度，現實題材作品總量達 180 萬部，年新增 17 萬部。科幻創作依然火爆。科幻題材作品年新增 18 萬部，總量約 210 萬部。

2024 年，網絡文學用戶規模達 5.75 億，占網民規模的 51.9%，成為最具全民性特征的文學樣式。網絡文學行業月活躍用戶約 1.36 億。核心閱讀群體為 26 至 45 歲讀者，約占全部讀者的 50%；“00 后”年輕讀者占比近 25%，是讀者增量的主體；45 至 60 歲讀者約占 15%，中年讀者比重持續上升；60 歲以上的閱讀群體明顯擴大，占全部讀者比重已超 10%。

IT之家從報道獲悉，網絡文學目前仍以輕閱讀為主，但深度閱讀趨勢顯現。單次閱讀超 2 小時的沉浸讀者群體占比已超過 22%，年閱讀量 10 部以上的讀者群體占比超 30%，其中年閱讀 30 部以上的讀者占 9%。讀者的付費意愿與精品需求同步增長，行業付費用戶規模約 2500 萬。

2024 年，網絡文學年度新增各類改編授權數量總計約 3 萬項。年度，網絡文學影視劇改編授權新增近 300 部，同比增長 18%。

截至 2024 年 12 月，微短劇用戶規模達 6.62 億，占網民規模的 59.7%，市場規模已達 504 億元，首次超過同年電影票房總額，年新增微短劇改編授權超 1600 部，同比增長 81%，現存微短劇改編授權 3700 余部。

據全國 50 家重點網絡文學平臺數據統計，2024 年網絡文學營收規模約 440 億。2024 年中國網絡文學海外活躍用戶約 2 億，新增注冊用戶 3000 萬人，新增海外本土作者 12 萬人，新增海外本土創作作品 50 萬部，海外本土生態逐漸形成。中國網絡文學在亞洲讀者量最大，約占全球讀者總數的八成，市場份額占全球的五成以上。北美是中國網文拓展海外市場的重點地區，市場規模約占全球的三成。

從市場數據來看，國際著名市場研究機構Research and Markets發布報告指出，AI智能體市場規模將從2024年的51億美元躍升至2030年預期的471億美元，年復合增長率達44.8%。另外，自Manus在今年3月引領通用智能體發展以來，吸引國內外各大科技企業加速布局。

而所謂的AI智能體，是指具備自主決策、環境感知、任務執行和學習能力的智能實體，核心特征為自主性、多模態交互、跨領域協同及目標導向性。它通常由一組算法和模型組成，能夠處理復雜的任務和決策，并適應不斷變化的環境。

擁抱AI智能體時代，核心技術突破有三點

2025年3月6日，一款名為Manus的通用型AI智能體正式發布。該AI產品由中國團隊Monica.im研發，以多智能體架構實現從任務規劃到執行的全流程自動化。Manus的驚艷亮相，不僅在資本市場引發了強烈的反響，更是全球科技圈引發了廣泛的討論和關注。

在北京社科院副研究員王鵬看來，以Manus為例，AI智能體的核心技術突破體現在三點：一是跨領域任務分解與動態規劃，突破傳統AI助手單一場景限制，支持多任務并行（如同時處理財務分析、代碼生成和供應鏈優化），通過強化學習動態調整策略。二是多模態數據融合和實時推理，支持文本、圖像、音頻的聯合推理，如在醫療診斷中結合CT影像與病例文本生成診斷報告。三是云端異構計算框架，通過分布式計算資源動態分配的，支持實時性（如自動駕駛）與長周期任務（如科研模擬）并行處理。

值得一提的是，這其中，大模型扮演著至關重要的角色，提供了強大的支持。“如果將大模型比作大腦，那么AI智能體就如同四肢。”王鵬用一個形象且貼切的比喻，清晰地闡述了兩者之間的關系。大模型提供語言理解、邏輯推理和知識存儲能力，AI智能體通過規劃、記憶、工具調用和行動能力，將大模型的輸出轉化為具體行動。

不僅如此，科技發展的浪潮中，技術的迭代更新從未停歇。當前，大模型正沿著多模態、長上下文的路徑不斷邁進，同時AI智能體也在持續進化，向實時決策、物理世界交互延伸。若用另一組比喻來描繪AI的發展演變，過去的AI是工具，AI智能體則更像一個數字助理。

而隨著Manus的成功，如同為AI市場注入一劑強心劑，激發了更多企業和開發者投身于智能體領域的熱情。

企業部署挑戰：技術整合、數據安全及用戶接受度

從企業發展角度來說，公司需要構建“AI原生”的戰略視角，對企業的管理模式和業務流程進行全面的重構，并借助先進的商業AI、大模型產品與技術，去精準洞察市場先機，高效整合資源，優化決策流程，實現管理效率和業務效益的提升。

而如今，多家科技企業在AI智能體領域的布局全面展開。好比，有外媒曾報道稱，OpenAI計劃推出收費更高的AI智能體服務，為不同用戶群體提供定制化解決方案。其中，最高級別的“博士級研究智能體”月費高達2萬美元（約 14.5 萬元人民幣），主要面向企業用戶的高端需求，尤其是在金融、醫療、制造等數據密集型行業。

在浙大城市學院文化創意研究所秘書長林先平看來，企業在部署AI智能體時，面臨技術整合、數據安全與用戶接受度三大挑戰。技術整合需確保AI智能體與其他系統或業務流程進行整合，應考慮到系統的兼容性、可靠性和穩定性等因素。且這個過程中，企業還保護用戶的數據隱私，同時用戶的信任和滿意度等因素也不容忽視。

此外，他向環球網記者表示，由于技術瓶頸和數據限制等因素，AI智能體在自主處理復雜決策中仍存在一定的困難。未來的突破方向包括加強模型的可解釋性和透明性、提高模型的泛化能力和適應性、以及加強與人類的交互和協作等方面。

推動 AI 智能體邁向價值創造新跨越

近年來，智能體作為大模型技術落地的載體，加速滲透到千行百業的各個領域。而這背后是人工智能技術的飛速發展，從判別式AI到生成式AI，再到推理型AI。而以企業軟件來說，浪潮數字企業技術有限公司高級副總裁、首席技術官鄭偉波表示，企業加速智能體落地，應聚焦“深挖高價值場景和夯實數據知識基礎”兩大關鍵定位，并形成“大模型+智能體+工具生態”的大規模交互式復雜智能體網絡。

“針對企業通用領域場景，可以選擇開箱即用的場景智能體產品，針對企業專屬場景，可以通過端到端大模型落地工具鏈，支撐定制化智能體開發。” 鄭偉波介紹說，基于此，浪潮數字企業近期發布了浪潮海岳商業AI，以海岳大模型為智能能力基座，以海岳軟件為宿主，涵蓋100+開箱即用的場景智能體，支撐財務、供應鏈、項目管理等40余個高價值場景的一站式落地。

以浪潮海岳HCM新一代人力智能體Moirai為例，基于多模態大模型、RAG、模型微調、動態模型構建、智能流程引擎、智能報表及套打服務等核心基礎能力底座，融合語音交互識別、文檔智能處理等生態能力創新構建人力資源業務智能體矩陣。當企業通過人才檢索智能體，AI分析海量簡歷，快速匹配崗位需求（技能、經驗等），自動篩選Top候選人并生成評估報告，節省HR 80%的初篩時間。同時支持智能推薦相似人才，提升高端崗位獵聘效率，縮短招聘周期。

當下，AI 智能體重新定義著生產力與創造力的邊界。這一變革，不僅依賴于技術層面的重大突破，更關鍵的是其在多元場景中的深度落地與實際應用。目前，眾多科技企業已敏銳捕捉到 AI 智能體領域的巨大潛力，紛紛展開全面布局。浪潮推動下，AI 智能體將逐步擺脫單純技術賦能的階段，邁向價值創造的新高度，實現跨越式的飛躍發展。