從市場數(shù)據(jù)來看，國際著名市場研究機構(gòu)Research and Markets發(fā)布報告指出，AI智能體市場規(guī)模將從2024年的51億美元躍升至2030年預(yù)期的471億美元，年復(fù)合增長率達44.8%。另外，自Manus在今年3月引領(lǐng)通用智能體發(fā)展以來，吸引國內(nèi)外各大科技企業(yè)加速布局。

而所謂的AI智能體，是指具備自主決策、環(huán)境感知、任務(wù)執(zhí)行和學(xué)習(xí)能力的智能實體，核心特征為自主性、多模態(tài)交互、跨領(lǐng)域協(xié)同及目標(biāo)導(dǎo)向性。它通常由一組算法和模型組成，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)和決策，并適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

擁抱AI智能體時代，核心技術(shù)突破有三點

2025年3月6日，一款名為Manus的通用型AI智能體正式發(fā)布。該AI產(chǎn)品由中國團隊Monica.im研發(fā)，以多智能體架構(gòu)實現(xiàn)從任務(wù)規(guī)劃到執(zhí)行的全流程自動化。Manus的驚艷亮相，不僅在資本市場引發(fā)了強烈的反響，更是全球科技圈引發(fā)了廣泛的討論和關(guān)注。

在北京社科院副研究員王鵬看來，以Manus為例，AI智能體的核心技術(shù)突破體現(xiàn)在三點：一是跨領(lǐng)域任務(wù)分解與動態(tài)規(guī)劃，突破傳統(tǒng)AI助手單一場景限制，支持多任務(wù)并行（如同時處理財務(wù)分析、代碼生成和供應(yīng)鏈優(yōu)化），通過強化學(xué)習(xí)動態(tài)調(diào)整策略。二是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和實時推理，支持文本、圖像、音頻的聯(lián)合推理，如在醫(yī)療診斷中結(jié)合CT影像與病例文本生成診斷報告。三是云端異構(gòu)計算框架，通過分布式計算資源動態(tài)分配的，支持實時性（如自動駕駛）與長周期任務(wù)（如科研模擬）并行處理。

值得一提的是，這其中，大模型扮演著至關(guān)重要的角色，提供了強大的支持。“如果將大模型比作大腦，那么AI智能體就如同四肢。”王鵬用一個形象且貼切的比喻，清晰地闡述了兩者之間的關(guān)系。大模型提供語言理解、邏輯推理和知識存儲能力，AI智能體通過規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用和行動能力，將大模型的輸出轉(zhuǎn)化為具體行動。

不僅如此，科技發(fā)展的浪潮中，技術(shù)的迭代更新從未停歇。當(dāng)前，大模型正沿著多模態(tài)、長上下文的路徑不斷邁進，同時AI智能體也在持續(xù)進化，向?qū)崟r決策、物理世界交互延伸。若用另一組比喻來描繪AI的發(fā)展演變，過去的AI是工具，AI智能體則更像一個數(shù)字助理。

而隨著Manus的成功，如同為AI市場注入一劑強心劑，激發(fā)了更多企業(yè)和開發(fā)者投身于智能體領(lǐng)域的熱情。

企業(yè)部署挑戰(zhàn)：技術(shù)整合、數(shù)據(jù)安全及用戶接受度

從企業(yè)發(fā)展角度來說，公司需要構(gòu)建“AI原生”的戰(zhàn)略視角，對企業(yè)的管理模式和業(yè)務(wù)流程進行全面的重構(gòu)，并借助先進的商業(yè)AI、大模型產(chǎn)品與技術(shù)，去精準(zhǔn)洞察市場先機，高效整合資源，優(yōu)化決策流程，實現(xiàn)管理效率和業(yè)務(wù)效益的提升。

而如今，多家科技企業(yè)在AI智能體領(lǐng)域的布局全面展開。好比，有外媒曾報道稱，OpenAI計劃推出收費更高的AI智能體服務(wù)，為不同用戶群體提供定制化解決方案。其中，最高級別的“博士級研究智能體”月費高達2萬美元（約 14.5 萬元人民幣），主要面向企業(yè)用戶的高端需求，尤其是在金融、醫(yī)療、制造等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)。

在浙大城市學(xué)院文化創(chuàng)意研究所秘書長林先平看來，企業(yè)在部署AI智能體時，面臨技術(shù)整合、數(shù)據(jù)安全與用戶接受度三大挑戰(zhàn)。技術(shù)整合需確保AI智能體與其他系統(tǒng)或業(yè)務(wù)流程進行整合，應(yīng)考慮到系統(tǒng)的兼容性、可靠性和穩(wěn)定性等因素。且這個過程中，企業(yè)還保護用戶的數(shù)據(jù)隱私，同時用戶的信任和滿意度等因素也不容忽視。

此外，他向環(huán)球網(wǎng)記者表示，由于技術(shù)瓶頸和數(shù)據(jù)限制等因素，AI智能體在自主處理復(fù)雜決策中仍存在一定的困難。未來的突破方向包括加強模型的可解釋性和透明性、提高模型的泛化能力和適應(yīng)性、以及加強與人類的交互和協(xié)作等方面。

推動 AI 智能體邁向價值創(chuàng)造新跨越

近年來，智能體作為大模型技術(shù)落地的載體，加速滲透到千行百業(yè)的各個領(lǐng)域。而這背后是人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，從判別式AI到生成式AI，再到推理型AI。而以企業(yè)軟件來說，浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司高級副總裁、首席技術(shù)官鄭偉波表示，企業(yè)加速智能體落地，應(yīng)聚焦“深挖高價值場景和夯實數(shù)據(jù)知識基礎(chǔ)”兩大關(guān)鍵定位，并形成“大模型+智能體+工具生態(tài)”的大規(guī)模交互式復(fù)雜智能體網(wǎng)絡(luò)。

“針對企業(yè)通用領(lǐng)域場景，可以選擇開箱即用的場景智能體產(chǎn)品，針對企業(yè)專屬場景，可以通過端到端大模型落地工具鏈，支撐定制化智能體開發(fā)。” 鄭偉波介紹說，基于此，浪潮數(shù)字企業(yè)近期發(fā)布了浪潮海岳商業(yè)AI，以海岳大模型為智能能力基座，以海岳軟件為宿主，涵蓋100+開箱即用的場景智能體，支撐財務(wù)、供應(yīng)鏈、項目管理等40余個高價值場景的一站式落地。

以浪潮海岳HCM新一代人力智能體Moirai為例，基于多模態(tài)大模型、RAG、模型微調(diào)、動態(tài)模型構(gòu)建、智能流程引擎、智能報表及套打服務(wù)等核心基礎(chǔ)能力底座，融合語音交互識別、文檔智能處理等生態(tài)能力創(chuàng)新構(gòu)建人力資源業(yè)務(wù)智能體矩陣。當(dāng)企業(yè)通過人才檢索智能體，AI分析海量簡歷，快速匹配崗位需求（技能、經(jīng)驗等），自動篩選Top候選人并生成評估報告，節(jié)省HR 80%的初篩時間。同時支持智能推薦相似人才，提升高端崗位獵聘效率，縮短招聘周期。

當(dāng)下，AI 智能體重新定義著生產(chǎn)力與創(chuàng)造力的邊界。這一變革，不僅依賴于技術(shù)層面的重大突破，更關(guān)鍵的是其在多元場景中的深度落地與實際應(yīng)用。目前，眾多科技企業(yè)已敏銳捕捉到 AI 智能體領(lǐng)域的巨大潛力，紛紛展開全面布局。浪潮推動下，AI 智能體將逐步擺脫單純技術(shù)賦能的階段，邁向價值創(chuàng)造的新高度，實現(xiàn)跨越式的飛躍發(fā)展。