尤其是當(dāng)前，正確把握AI靈活性與工業(yè)制造的穩(wěn)定性成為產(chǎn)業(yè)新的課題。近日，在以“工業(yè)新質(zhì)，智造無界”為主題的第二十五屆中國國際工業(yè)博覽會（以下簡稱“工博會”）上，記者采訪到浪潮華鼎 CTO 劉清華就工業(yè)軟件一體機的相關(guān)問題接受采訪，深入解讀產(chǎn)品在 AI 化進(jìn)程、市場適配、技術(shù)突破等方面的思考與實踐。

面對工業(yè)制造業(yè)的“確定性”的生產(chǎn)特性如何與AI相結(jié)合，劉清華認(rèn)為，工業(yè)企業(yè)產(chǎn)線存在更新情況，只是周期因行業(yè)而異。消費類產(chǎn)品產(chǎn)線流程常隨產(chǎn)品更新調(diào)整，新制造技術(shù)應(yīng)用也會推動產(chǎn)業(yè)變革；而部分傳統(tǒng)機械加工產(chǎn)線，因長期生產(chǎn)固定傳統(tǒng)產(chǎn)品，改造意愿不強且意義不大。

數(shù)字化改造對企業(yè)而言是 “收益與成本” 的算術(shù)題，只有當(dāng)改造收益大于成本時，企業(yè)才會有動力。當(dāng)前，不少企業(yè)為應(yīng)對市場競爭、實現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展，迫切需要通過效率提升來增強產(chǎn)品競爭力、降低成本，普通數(shù)字化改造已無法滿足其生產(chǎn)制造升級目標(biāo)。例如仿真軟件數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化等場景，對 AI 升級需求強烈，浪潮華鼎服務(wù)的大量客戶正屬于這類企業(yè)。

與此同時，針對工業(yè)企業(yè)對流程準(zhǔn)確性要求極高，AI 大模型 “幻覺” 問題備受關(guān)注。劉清華認(rèn)為，任何技術(shù)都有適用范圍，AI 大模型基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概率算法，無法實現(xiàn)百分百預(yù)測，因此在液體溫度達(dá)到 200 度就打開閥門這類標(biāo)準(zhǔn)化、高準(zhǔn)確性操作中，無需 AI 大模型參與。

而在產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測、電機故障預(yù)判等傳統(tǒng)算法與流程難以解決的場景中，AI 大模型能發(fā)揮重要作用。浪潮華鼎會結(jié)合客戶行業(yè)特性、實際使用情況與現(xiàn)實痛點，優(yōu)化數(shù)據(jù)集、調(diào)整參數(shù)，讓大模型在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，于合適場景為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與技術(shù)服務(wù)，有效規(guī)避 “幻覺” 帶來的不利影響。

“工業(yè)軟件一體機作為集成了硬件、軟件和行業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜產(chǎn)品，如何平衡技術(shù)研發(fā)投入與市場需求是決定產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵?！眲⑶迦A講到。

據(jù)了解，浪潮華鼎在此次工博會上所展出的浪潮華鼎工業(yè)軟件一體機系列產(chǎn)品為圍繞工業(yè)企業(yè)“算力不足、場景適配難、安全風(fēng)險高”三大核心痛點設(shè)計。為制造企業(yè)提供兼具全球先進(jìn)性與本土適配性、覆蓋端到端價值鏈、實現(xiàn)業(yè)務(wù)與制造深度協(xié)同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器，加快推動制造業(yè)邁向“智造”新臺階。

劉清華認(rèn)為，工業(yè)軟件一體機作為集成硬件、軟件與行業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜產(chǎn)品，產(chǎn)品定位是首要環(huán)節(jié)。如今行業(yè)趨勢清晰可見，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性部署、降低 AI 應(yīng)用使用門檻、全鏈路國產(chǎn)化、從通用 AI 向垂直場景深耕等趨勢愈發(fā)明顯。而浪潮華鼎的優(yōu)勢在于浪潮多年積累的 IT 技術(shù)，以及服務(wù)行業(yè)客戶過程中形成的場景理解與預(yù)測能力，這使得產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)軟硬一體化的性能與穩(wěn)定性，具備強大的生態(tài)整合兼容能力，并能為客戶提供垂類領(lǐng)域服務(wù)。

體現(xiàn)在產(chǎn)品上，浪潮華鼎工業(yè)軟件一體機系列產(chǎn)品擁有軟硬協(xié)同優(yōu)化帶來的高可靠性，浪潮華鼎采用定制硬件架構(gòu)與算法，提升算力利用率和計算性能，同時具備高容錯、高可靠架構(gòu)及高效技術(shù)支持，系統(tǒng)穩(wěn)定性與可靠性遠(yuǎn)超同類競品；同時，高數(shù)據(jù)安全性，產(chǎn)品采用零信任架構(gòu)設(shè)計，通過本地化私域部署、多級權(quán)限控制、安全模塊、基于角色的訪問控制、硬件根信任等軟硬件協(xié)同技術(shù)，保障客戶數(shù)據(jù)安全。

“在如今產(chǎn)業(yè)AI升級的大趨勢下，AI 與工業(yè)制造的融合既需突破技術(shù)瓶頸，更需精準(zhǔn)錨定企業(yè)實際需求。這也是浪潮開發(fā)工業(yè)軟件一體機的初衷?！眲⑶迦A坦言。