360創始人周鴻t在大會指出，過去大模型在企業應用中的兩大痛點――推理能力不足和缺乏獨立做事能力，前者在近一年已顯著改善，但后者仍未解決。“大模型缺少‘手和腳’，不會使用工具，不能直接‘干活’。AI發展如果停留在大模型階段，只能成為玩具，而非生產力工具。”所以，“大模型進化到智能體是必然的。”智能體才是解決之道。它能夠理解目標、規劃任務、調用工具、具備記憶，實現從需求到結果的完整交付。其核心在于使用工具的能力和利用大模型進行復雜任務規劃的能力。

同時，在會上周鴻t揭示了智能體演進的清晰路徑：

――L1聊天助手，本質上是聊天工具，擅長提建議或提供情感陪伴，屬于“玩具級”智能體，比如GPTs

――L2低代碼工作流智能體，已經從“玩具”進化為“工具”，但必須由人類來設置流程，AI來執行任務，人再通過操作工具提高生產效率

――L3推理型智能體，已能實現AI自主規劃完成任務，像是人類制造了一個在某個領域有專業特長的員工，他們單兵作戰的能力很強，可以看作一位領域專家。但受限于技術框架，面對跨領域復雜問題時，仍會因缺乏協同規劃能力而陷入瓶頸，無法實現多層級思考下的全局優化。

――L4多智能體蜂群：納米AI實現的革命性突破――多個專家智能體可像搭積木一樣靈活“拉群組隊”、多層嵌套、分工協作。其性能表現出色，可連續執行1000步的復雜任務，消耗Token在 500 萬 - 3000 萬，任務成功率高達95.4% 。

納米AI采用首創的“多智能體蜂群協作空間”技術，實現了智能體間的記憶共享，解決了“協同困境”，確保任務規劃、協同執行、自我迭代的高效統一。其平臺已匯聚超5萬個L3智能體，用戶通過自然語言即可搭建自己的“Manus”（指代L3智能體）。在蜂群框架下，這些智能體組成目標一致、步調一致的L4團隊，能完成如“一句話生成10分鐘電影級大片”的超長復雜任務，效率從過去的2小時縮短至驚人的20分鐘。

為讓更多企業享受到智能體紅利，360集團于近日發布并上線了 “智能體工廠”，企業無需編程基礎，即可通過自然語言定制專屬 L3 智能體，旨在讓每個企業都打造自己的Manus，不僅如此，還能組合成 L4 級多智能體蜂群團隊。

在網絡安全領域，智能體對網絡安全正逐漸形成顛覆性影響。周鴻t表示，當前企業面臨雙重挑戰：一方面，安全運營專家稀缺且培養周期長；另一方面，“智能體黑客” 的出現使攻防對抗進入 “機器對機器” 的新階段 ―― 單個黑客可操控上百個智能體黑客，批量發起自動化攻擊，加劇網絡戰風險。

對此，360 推出的安全智能體成為破局關鍵。周鴻t表示，安全智能體基于安全大模型這顆“大腦”，為其增添了“手和腳”，尤其是L4多智能體蜂群，可實現對人類高級安全專家能力的復刻，是安全能力的質的突破。360作為“第一家用智能體驅動安全的公司”，正推動全線產品智能體化，致力于用安全智能體重塑數字安全。

正如周鴻t總結：“安全是數字化的底座，AI是數字化的頂峰。360將繼續堅持‘安全+AI’雙主線發展，用安全守護時代，用AI定義未來。”