對于未來 3-5 年內(nèi)智駕領(lǐng)域會出現(xiàn)哪些顛覆性的體驗升級，程鵬認為一定會出現(xiàn)沒有駕駛座的車，方向盤、剎車踏板都會被取消。未來 3-5 年內(nèi)，這樣的車輛有望實現(xiàn)量產(chǎn)。雖然短期內(nèi)不會大規(guī)模普及，但在某些特定場景下，比如網(wǎng)約車、物流運輸?shù)龋瑢氏葢谩？捡{照可能將變得“浪費時間”，因為駕駛本身就是一種重復性勞動，最適合由 AI 完成。地圖在其中將扮演一個什么樣的角色還不是很確定。

他進一步解釋道：當然，這背后需要傳感器、算力和算法的全面成熟。比如，有人說人腦算力約等于 5000TOPS，而目前英偉達芯片算力已可達 1000～2000TOPS。因此，芯片的算力在未來 5 年內(nèi)可能將超過人腦，盡管功耗仍然會很高。所以，未來關(guān)鍵在于經(jīng)濟性 ―― 當機器人 / 自動駕駛系統(tǒng)的能耗、成本、效率達到經(jīng)濟性臨界點，規(guī)模化落地就將實現(xiàn)。

IT之家注意到，四維圖新官今年 8 月宣布，其基于地平線征程 ?6B 芯片研發(fā)的下一代輔助駕駛系統(tǒng)方案，已順利完成底層平臺開發(fā)，伴隨工程化落地進程加速，該方案已正式進入到客戶行泊一體量產(chǎn)項目的聯(lián)合研發(fā)階段，并預計在 2026 年 Q2 實現(xiàn)量產(chǎn)。

以 20TOPS 算力實現(xiàn)的輔助駕駛功能如下：

增強型行車輔助：覆蓋車道輔助、碰撞輔助、側(cè)后輔助、車速輔助、巡航輔助等高頻場景的 20 余種行車輔助功能；

泊車輔助 APA / RPA：行泊一體帶來更強的功能擴展能力，車輛泊入精度更高，路線規(guī)劃更類人，支持常規(guī)車位、空間車位以及狹窄車位、機械車位、斷頭路車位等多種復雜車位類型自動泊入；

支持升級至高速領(lǐng)航輔助 NOA：具有高速 NOA 功能的極佳性價比平臺，支持主線領(lǐng)航、智能變道、上下匝道、互通式立交領(lǐng)航等功能。

DVR / DMS / 數(shù)據(jù)回傳：可選支持駕駛員狀態(tài)監(jiān)測與行車數(shù)據(jù)實時回傳功能，構(gòu)建車云協(xié)同的安全數(shù)據(jù)閉環(huán)。