智能駕駛作為汽車駕駛自動化的通俗表述，正推動中國新能源汽車產業邁向高質量發展新階段。智駕技術白皮書從宏觀視角出發，系統闡述了智能駕駛產業未來發展圖景。其內容涵蓋智能駕駛相關概念、技術演進路徑、產業化實現方案、多元化應用場景、全維度安全體系構建、產業生態協同發展及未來趨勢研判等多個方面，全面覆蓋GB/T 40429―2021標準定義的1至5級駕駛自動化全場景功能體系，為中國智能駕駛技術與產業發展提供了系統化思考與實踐總結，有望進一步推動產業健康有序發展。

基于“安全優先”的技術理念，智駕技術白皮書在車端硬件、車端算法、云端數據仿真與模型訓練等多方面給出了安全設計建議。以汽車傳感器設計為例，白皮書倡導多傳感器融合感知方案。該方案整合攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等多種異構傳感器，實現對周圍環境的全面精準感知。通過各傳感器優勢互補，增強了對環境、天氣的適應能力，有效提升了系統在復雜行車場景下的表現，為駕駛者提供更加可靠與豐富的智駕安全體驗。

作為研發智能駕駛關鍵部件、算法以及解決方案的主要科技企業，華為的實踐為行業提供了重要參考。華為ADS智能輔助駕駛系統在車端硬件、車端算法、云端數據仿真與模型訓練等主要智駕路徑上持續投入研發資源，實現了全時速、全方向、全目標、全天候、全場景的融合感知能力，建立起以安全優先、兼顧效率的端到端原生智駕模型，并帶領底盤、座艙、車載光、車載通信等供應伙伴構建跨域的整車智駕體驗。

2025年，華為ADS智能輔助駕駛系統進一步升級為WEWA架構?；谌A為自研自建可控的AI訓練云服務，實現AI訓練AI，智駕安全相關的難例訓練數據規模提升1000倍，顯著提升了智駕模型安全性。華為ADS智能輔助駕駛系統所有技術演進均堅守“安全優先”目標，在算法邏輯比重、算力訓練投入及用例安全場景占比上，始終將安全置于最高優先級，確保為用戶提供可靠的智能輔助駕駛體驗。

智駕技術白皮書強調，面對行業挑戰，持續創新是產業健康發展的核心驅動力，而創新的根基在于構建堅實、自主可控的供應鏈體系。這不僅關乎技術供應的穩定，更是為消費者持續提供優秀產品體驗的核心支撐。白皮書鼓勵智能駕駛頭部企業構建一個高度多元化、技術驅動且極具韌性的供應鏈體系，覆蓋技術研發、硬件制造、軟件算法等智能駕駛生態鏈，帶動電機、電控、算法模型、芯片、大數據等一系列國產企業實現自主創新和產品競爭力突破，將高效的研發響應與強大的實時處理能力轉化為用戶可感知的體驗提升。

依托在ICT領域數十年的深厚積累，以及在智能輔助駕駛、智能座艙、智能電驅、智能網聯等關鍵功能模塊的持續投入，華為持續通過系統性全鏈路賦能鴻蒙智行生態聯盟合作伙伴，提升合作伙伴的智能化水平和市場競爭力。問界、享界、智界、尊界等品牌車型充分展現了華為ADS智能輔助駕駛系統的技術實力，將領先、安全的智能輔助駕駛體驗帶給廣大消費者。

此次中汽中心聯合清華大學與華為三方聯合發布智駕技術白皮書，為中國智能駕駛產業厘清了發展路徑，構建了以安全為基石、以創新為驅動、以用戶體驗為核心的健康生態，樹立了清晰的技術路徑與價值坐標，攜手行業共同邁向中國汽車產業智能化高質量發展新時代。