類似地，如果有足夠的數(shù)據(jù)集，那么在腦機(jī)接口這一前沿領(lǐng)域是否也能復(fù)制人工智能技術(shù)的成果路徑？近日，一家名為姬械機(jī)科技（MaschineRobot）的腦機(jī)智能企業(yè)就宣布啟動MIND（Massive BCI Interaction and Neural Dataset）項目，旨在構(gòu)建全球最大的腦機(jī)交互數(shù)據(jù)集，有望將推動人機(jī)交互模式從傳統(tǒng)的物理交互邁向更為先進(jìn)的意念交互。

MIND項目計劃在接下來的五年內(nèi)，收集超過10萬人次參與的100多項不同腦機(jī)交互任務(wù)數(shù)據(jù)，打造一個規(guī)模空前、內(nèi)容詳盡的數(shù)據(jù)資源庫。這些數(shù)據(jù)集將面向神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)及人機(jī)交互研究領(lǐng)域開放共享，為腦機(jī)接口技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供強(qiáng)大的推動力。

MIND數(shù)據(jù)集涵蓋了五大類核心數(shù)據(jù)：

1.狀態(tài)任務(wù)數(shù)據(jù)集：專注于記錄和分析大腦在不同狀態(tài)下的活動模式。

2.交互任務(wù)數(shù)據(jù)集：收集用戶在執(zhí)行特定任務(wù)時的腦電信號。

3.神經(jīng)生物反饋數(shù)據(jù)集：用于研究大腦對特定刺激的反應(yīng)及其反饋機(jī)制。

4.多模態(tài)交互數(shù)據(jù)集：結(jié)合多種感官輸入和輸出的數(shù)據(jù)，以支持更復(fù)雜的交互場景。

5.精神健康與神經(jīng)健康數(shù)據(jù)集：關(guān)注于通過腦機(jī)接口技術(shù)改善和監(jiān)測精神及神經(jīng)健康狀況。

該項目不僅支持多種類型的腦機(jī)接口設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，還致力于實現(xiàn)高精度的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和細(xì)致的數(shù)據(jù)粒度，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。其長遠(yuǎn)目標(biāo)是基于意念交互形態(tài)開發(fā)新一代的人機(jī)交互范式，最終實現(xiàn)AI 4.0時代――即腦啟發(fā)與腦機(jī)交互的人工智能時代的到來。