2023 年 7 月,《晚點 LatePost》曾獨家披露,字節(jié) AI Lab 旗下機器人團隊正推進機器人量產(chǎn)。當時曾定下到 2023 年年底,量產(chǎn) 200 臺的目標。
現(xiàn)在,據(jù)我們了解,字節(jié)開發(fā)的機器人已累計量產(chǎn)超千臺。他們在 2023 年完成了 200 臺量產(chǎn)目標,之后年量產(chǎn)數(shù)超 100% 增長。該機器人研發(fā)團隊,也從 2023 年夏天的約 50 人左右,擴充至目前的約 150 人。
目前字節(jié)已量產(chǎn)的機器人形態(tài)是輪式物流機器人,或稱自主移動機器人(AMR,Autonomous Mobile Robot),沒有用于分揀的機械臂,主要用途是在倉庫、產(chǎn)線上運輸包裹與零件,能自主學(xué)習(xí)、規(guī)劃路線、移動到目的地。據(jù)我們了解,字節(jié)的物流機器人,目前主要服務(wù)于抖音電商倉等字節(jié)自己的業(yè)務(wù),同時也已拿下一些外部客戶,如順豐、比亞迪電子,在生產(chǎn)基地內(nèi)運輸零件與加工好的商品。
這是非常成熟的機器人應(yīng)用場景,亞馬遜在 2012 年就收購 Kiva 機器人用于自己的物流中心。但早期輪式物流機器人需要讀取地面二維碼,只能用于改造后的場地,并不真正理解路徑。字節(jié)的機器人更依賴智能,也因此在開發(fā)中遇到更多挑戰(zhàn)。
我們此前曾提到,字節(jié)跳動的機器人探索始于 2020 年,當時字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴就對機器人表現(xiàn)出興趣,此后會不定期參與機器人項目討論。
經(jīng)過幾年發(fā)展,目前字節(jié)機器人團隊的遠期目標是挑戰(zhàn)具身智能。字節(jié)研發(fā)、生產(chǎn)物流機器人主要也是為了探索具身智能:進入真實場景,獲得一些數(shù)據(jù),也獲得反饋和落地的手感。
一家物流機器人公司的創(chuàng)始人說,做具身智能,需要場景、真機數(shù)據(jù),閉環(huán)驗證,物流是非常理想的單一場景,能提供干凈的數(shù)據(jù)。
據(jù)我們了解,今年,張一鳴拜訪了一些早期具身智能創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)鏈公司。“在他這個級別的企業(yè)家里,很多人已經(jīng)不會見這么早期的創(chuàng)業(yè)者和這么小的公司了。他還保有很強的好奇心和想了解新東西的學(xué)習(xí)意愿。” 一位投資人評價。
字節(jié)的機器人團隊今年也經(jīng)歷了組織調(diào)整。我們的文章曾提及,機器人團隊所屬的 AI Lab,在今年 4 月整體并入了大模型部門 Seed,AI Lab 負責人李航也轉(zhuǎn)而向 Seed 基礎(chǔ)研究負責人吳永輝匯報。
最新變化是,據(jù)《AI 科技評論》報道,字節(jié)機器人原研究組負責人孔濤已離職。他于 2019 年從清華大學(xué)計算機系博士畢業(yè)后加入字節(jié),經(jīng)歷了字節(jié)機器人團隊的最初組建過程。
據(jù)《新智核》報道,近日 Seed 團隊將招募多個機器人相關(guān)業(yè)務(wù)的一號位,包括機器人產(chǎn)品負責人、機器人工程技術(shù)負責人,以及具身智能大模型負責人。
字節(jié)已在量產(chǎn)的物流機器人,是有相對成熟需求、能被真實用起來的智能機器人形態(tài)。國內(nèi)這一領(lǐng)域的公司還有極智嘉、快倉、海康機器人、斯坦德機器人等。字節(jié)達成千臺量產(chǎn)規(guī)模的速度不慢,但和成立更久的物流機器人公司比總量還比較小,2015 年成立的極智嘉截止 2024 年底累計出貨了 5.6 萬臺,2014 年成立的快倉累計出貨 2.5 萬臺。
字節(jié)長期想挑戰(zhàn)的具身智能方向還處在極早期的技術(shù)驗證階段,目前,還沒有誰真的做出了 “具身大腦”,即能讓機器人真的完成大量通用任務(wù),且足夠可靠、穩(wěn)定。學(xué)界、工業(yè)界都在積極嘗試。行業(yè)里賺到第一波錢的是 “賣鏟子者”,如宇樹。宇樹創(chuàng)始人王興興今年 6 月稱,宇樹科技年度營收已超 10 億元人民幣,Unitree Go1 四足機器人累計出貨量超 5 萬臺。大量具身智能創(chuàng)業(yè)公司、高校、研究機構(gòu)買宇樹人形機器人,就是為了在硬件上做具身智能 “大腦” 的研發(fā)。
先行者馬斯克的 Optimus 量產(chǎn)正遇到挫折。今年 3 月的員工大會上稱,馬斯克曾說特斯拉 Optimus 人形機器人今年的量產(chǎn)目標是 5000 臺,希望明年能達到 5 萬臺的產(chǎn)量。我們的文章提到,特斯拉于半個月前開始暫停采購 Optimus 的零部件,供應(yīng)商人士認為隨著零部件采購中斷,年內(nèi) 5000 臺的目標基本無法達成。
今年,字節(jié)多次調(diào)整了 AI 研發(fā)體系,具身智能、AI For Science、Reponsible AI 等多個團隊都整合進了 Seed,希望形成合力推進 AI 研發(fā)。依靠物流機器人,字節(jié)機器人團隊超額完成了此前的目標,但最終,人形機器人的進度才能真正檢驗出字節(jié)研發(fā)體系的能力。
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