從惠州一家生產磁帶機的小廠，到如今業務遍及160多個國家、年營收超3000億元的全球化科技集團，TCL的出海之路經歷了從“產品輸出”到“生態共建”的質變。

而在這場變革中，與亞馬遜云科技的戰略合作，成為其突破全球化深水區的關鍵一環。

出海升級：從“工廠出海”到“生態出海”

當被問及全球化最大挑戰時，孫力毫不猶豫地指出：“最難的是軟件和數字化部分。”這也折射出中國出海企業的集體困境――物理世界的工廠可以復制，但數字世界的生態協同卻需要全新范式。

早期TCL的國際化路徑頗具代表性：2004年收購法國湯姆遜彩電業務和阿爾卡特手機業務，通過產能布局打開市場。

圖：TCL實業CTO孫力

但孫力坦言，這種模式已無法滿足萬物互聯新時代的需求：“產品帶有文化基因，設計、審美、軟件本地化必須符合當地本土化特色。”

如何在“軟實力”上快速提升以滿足全球化布局的需求，TCL嘗試與亞馬遜云科技合作，通過其全球云基礎設施布局，為全球業務提供關鍵支撐。

據介紹，目前雙方實現了245個國家和地區的數據覆蓋，安全合規方面實現“一站式護航”，GDPR等區域性法規由云平臺自動適配，亞馬遜云科技全球一致的技術架構滿足了TCL快速拓展業務和開拓新業務的需求。

“選擇可信任的、能力全球覆蓋的合作伙伴至關重要”孫力特別強調。當同行還在為各國數據融合焦頭爛額時，TCL僅用 3 個月便實現從 0 到 1 構建全新的海外無服務器 IoT 平臺，極大減輕了運維壓力和開發成本，同時通過和亞馬遜 Alexa 對接，快速實現與全球主流 AIoT 服務的融合。

云計算：打破“數字孤島”的神經中樞

如何深入了解TCL的數字化轉型后臺，一組數據揭示了更深層變革：新產品接入全球IoT平臺周期從30人天壓縮到1人天；業務研發費用降低50%；創新效率提升超50%。

這背后是TCL基于亞馬遜云科技完成的全球數據平臺重構。通過智能湖倉架構，企業打通了橫跨五大洲的“數據孤島”，實現了三大突破：

一是全品類設備互聯互通。使用Amazon IoT Core構建的全球化物聯網平臺，讓電視、空調、洗衣機等產品首次實現跨品類對話。更關鍵的是通過推進Matter開放協議，不同品牌設備也能互聯。“就像亞馬遜Alexa能控制各品牌家電，這才是真正的智能生態。”孫力解釋。

二是數據驅動的精準運營。TCL將生成式AI應用于TCL ART電視產品的人機交互與內容檢索等功能，顯著提升用戶活躍度與滿意度。在人機交互方面，電視變得更“聰明”，能理解并執行復雜指令，使“固定樣板”回復率環比下降25.6%，用戶活躍度和滿意度顯著提升。在畫質方面，TCL應用生成式AI識別場景和內容，并根據內容自動調節畫質參數，進一步提升畫質體驗。

三是無服務器架構降本增效。依托與亞馬遜云科技的合作，TCL僅用 3 個月便實現從 0 到 1 構建全新的海外無服務器 IoT 平臺，基于Amazon Lambda on Graviton2的方案，TCL能夠在保證性能的同時，有效實現運營過程中的成本優化，降低 20% 成本，并實現性能提升19% 。

孫力笑稱：“以前運維團隊總抱怨服務器不夠，現在他們更專注業務創新了。”

AI變革：從產品創新到組織進化

目前，TCL A300藝術電視搭載AI繪畫大模型，通過Amazon SageMaker搭載的開源模型Stable Diffusion，實現文生圖、圖生微動圖，用戶只需輸入三個關鍵詞，就可以在3秒內生成一幅獨一無二的畫作，將傳統家電與藝術創作相結合，滿足了用戶個性化需求，并獲得了良好的市場反饋。

而這僅是AI變革的冰山一角。TCL已將生成式AI深度融入全鏈條：電視語音助手理解復雜指令能力提升；生成式AI自動識別影視場景，實時優化畫質參數；多語言字幕自動生成攻克海外內容本土化難關。

在運營效率重構方面，人力資源部的工時統計從半天壓縮到即時生成；管理層通過AI實時獲取全球庫存數據；客服系統能自動識別不同國家用戶訴求特征。

而在端云協同新范式，面對“大模型上終端”的行業難題，TCL創新采用分層架構：基礎功能（如音量調節）實現在終端閉環；復雜交互（如藝術創作）調用云端大模型；通過模型“蒸餾技術”將知識“壓縮”到專用芯片。

“就像老師把專業知識傳授給學生。”孫力比喻道，“用NPU芯片運行蒸餾后的小模型，推理成本大幅降低。”

未來已來：Agent重構人機交互

當談及與亞馬遜云科技的未來合作，孫力描繪了兩大方向：“一是生成式AI應用的深度滲透，二是企業運營的全局優化，例如全球客服系統升級。”

而更具顛覆性的，是正在探索的Agent（智能體）技術。孫力舉了個生動例子：老人覺得電視太暗卻找不到設置選項，傳統UI需要層層點擊，而未來AI Agent能直接理解“調亮屏幕”的訴求并自動執行。“就像有個懂你的管家，徹底告別繁瑣操作。”

另一前沿領域是具身智能。TCL研發的家庭機器人雖暫未配備手臂，但孫力透露：“我們與亞馬遜云科技正攻關長序列動作編排，讓機器人真正勝任洗衣晾曬等復雜家務。”

值得關注的是，孫力特別強調開放生態的價值：“亞馬遜云科技兼容多種大模型，這種開放性與TCL‘與一流伙伴共創’的理念高度契合。” 這種合作已超越技術服務，延伸至組織能力建設――亞馬遜云科技為TCL提供從人才培養到業務驗證的全周期支持，助力構建AI時代的敏捷組織。

縱觀TCL的出海進化史，從收購湯姆遜的“硬件出海1.0”，到建立全球供應鏈的“產能出海2.0”，如今正邁向以云計算和AI為基石的“生態出海3.0”。正如孫力所言：“全球化必須反哺本地經濟，實現與當地的雙向奔赴。”