作為一個多年的數分人，以前還是看了很多關于相關的書籍滴！結合自身多年的數據分析經驗以及數據分析師需要的專業性技能，花了兩周的時間梳理分析了亞馬遜、貼吧、豆瓣、知乎等平臺，關于數據分析相關書籍的觀點與評論，專門整理了一下數據分析從初階篇到進階篇的書籍清單，希望對小伙伴們有所幫助哦~需要的小伙伴趕緊收藏起來吧~~以防走丟喲~~

1?數據分析書籍清單-初階篇

數據分析初階書籍清單，適合對數據分析的入門者，是從小白到精通的第一階段，看了下面這幾本書，有利于小伙伴們掌握數據分析基本思維和邏輯，以及吸收數據分析相關基礎理論知識哦~~

?了解數據分析思維模式

在學數據分析過程中，可以先了解一下數據分析的基本思維邏輯，了解數據分析掌握數據分析思維，適合看的書籍是《數據分析之道》，然后就會對數據分析思維有個初步的認識，一定有所收獲~~

?明確數據分析具體內容

其次，在了解了數據分析基本思維的基礎之上，整體上對數據分析有一個全方位、多角度、深層次的認識是很重要的，了解學習什么是數據分析以及數據分析的具體內容，推薦看的書籍是《深入淺出數據分析》+《誰說菜鳥不會數據分析》（這兩本書籍我看有很多人推薦的哈，確實很適合數據分析入門哦），這兩本書籍內容簡單但也比較全面，包含各種案例內容豐富哦~~，非常適合初學者哦或者想要轉行的小伙伴~~

?夯實數據分析理論基礎

最后，在具有一定數據分析思維和明白數據分析具體含義的情況下，需要的就是打牢自身基礎，學習相關基礎理論知識啦~看數據分析基礎理論知識相關書籍，量不在多，在于精，數據分析需要的基礎理論知識主要有統計學、概率論、機器學習、深度學習等，其中統計學是數據分析最主要的基礎知識之一，在數據分析師需求的技能中占有舉足輕重的作用，可以去招聘網上看看很多數據分析師招聘要求的條件中很多都有統計學相關專業優先哦~~。這部分內容推薦小伙伴們看看這兩本書哦《深入淺出統計學》《赤裸裸的統計學》~~看完以后會對數據分析需求的基礎理論知識會有一個新的認知~~

2?數據分析書籍清單-進階篇

數據分析中階書籍清單，在有了一定的數據分析思維和數據分析知識理論基礎之后，還需要深入學習一些數據分析工具，結合數據分析模型，做一些業務相關的實際場景分析，將數據的潛在價值挖掘出來，為企業發展方向和決策，提供一定的數據支撐和決策建議。

?掌握數據分析工具

想要成為一名優秀的數據分析師，數據分析工具那是必不可少的哦~所有的數據分析師都會有一個自身擅長的數據分析軟件滴，關于數據分析工具的話，至少需要掌握兩種工具：+分析建模（個人比較推薦PYTHON）。

數據庫的話，推薦書籍《SQL必知必會》，內容全面，語言精練，看完以后，掌握基本的數據庫語言是肯定木有問題滴！

至于分析建模的話推薦第一本書籍《利用Python進行數據分析》，Python是很多數據分析師必須掌握的數據分析工具，用途很廣泛，這本書的作者是Wes McKinney，具有多年的數據分析經驗，所數據分析具有深刻的見解和認識，書中對于數據分析最重要內容（numpy，pandas，matplotlib等等）講解的很到位很詳盡，還有很多數據分析實戰案例幫助大家理解學習，是一本很不錯的書籍哦~感興趣的小伙伴們可以仔細去看看~~

至于分析建模的話推薦第二本書籍《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》，該書基于Python編程語言和基礎結合實際項目案例，將數據挖掘相關的內容和概念（關聯規則分析、實體匹配、網絡分析、文本分析、異常值等）講述的有條有理，有助于讀者理解掌握如何使用Python去做數據挖掘去做數據分析，看完以后將會對如何使用數據分析工具解決實際問題有個嶄新的認識~

?實現數據分析實戰

在掌握一定的數據分析理論基礎+數據分析工具之后，就是結合各行各行業的實際業務情況，對數據進行收集、處理、分析、建模，挖掘數據中的潛在價值，把數據資產的作用最大化~。在這個階段為大家推薦書籍《精益數據分析》《網站分析實戰》《數據化管理》，這幾本書籍都是結合實際業務，運用相應的數據分析工具，解決實際問題，看完以后，我相信小伙伴們必定會有收獲頗豐的感覺哦~~《精益數據分析》著重講了如何運用數據指導產品和運營，結合了大量的實際應用場景，對業務模式的成長歸納的很到位哈；《網站分析實戰》，該書主要是著重講述了分析方法和分析對象，包含大量的實際案例數據、用戶特征分析，之一本很值得閱讀的書籍哦~；《數據化管理》，該書主要是以零售電商行業為例，講述數據分析的主要過程和作用，非常適合想要入行數據分析的小伙伴們~~