隨著技術的日益成熟，通過使用人工智能設備（SoundTalks?咳嗽管家）對豬場環境數據監控及對豬只咳嗽識別從而評估豬群呼吸道健康狀況的方式也逐步走向田間。這種對豬群健康狀態監控的方式與傳統監控方式相比具有更加實時、準確、客觀、可量化等優勢。本文將通過案例及數據介紹人工智能設備（例如SoundTalks?咳嗽管家）監測及幫助防控豬群呼吸道疾病的具體過程。
2021年10月4日的晚上，某豬場管理人員收到的一條SoundTalks?咳嗽管家的預警信息推送：“場內豬舍溫度有大幅下降的趨勢，請注意舍內溫度”（一天時間里舍內平均溫度下降8℃，而最大溫差達到10℃。）（圖1）。此時，豬群看上去還很健康，因此飼養人員并沒有足夠重視此次預警。
▲?圖1：預警提示信息
▲?圖2：溫度急劇下降導致發病案例
10月3日至10月5日間該舍內平均溫度從26℃降至19℃，隨后10月8日開始該場豬群呼吸道健康指數（ReHS）從綠色區域的96直線下降至10月18日紅色警報區域內的12（圖2）。豬群咳嗽不間斷，平均采食量也由2.8kg/天，下降至2.2kg/天。此外，在這10天里損失中大豬5頭。隨著后期環境條件的改善及給藥，最后豬群在10月20日終于得以恢復正常，整個健康波動周期持續13天。如果在10月4日收到提醒時能采取相應的措施進行干預，10月8日之后的疾病很可能不會暴發，且能有機會預防生產上的損失。
▲?圖3：實驗場地案例匯總
▲?圖4：溫度緩慢下降導致呼吸道健康下降
通過（圖2）溫度曲線和呼吸道健康指數曲線的比較，我們可以很明顯地發現這是一起非常典型由溫度應激引起的豬群健康波動，這在我們養殖過程中這種情況也很常見。在（圖3）中我們隨機篩選了一些安裝有SoundTalks?咳嗽管家場地，能夠發現豬的呼吸道健康值（黃色線）與溫度變化（藍色線）存在著潛在關聯。（藍色圓圈表示在此案例中豬群呼吸道健康值的下降可能是由溫度下降及低溫所導致，連續的溫度下降及低溫可能會導致豬的溫度應激，從而產生疾病。人工智能設備（例如SoundTalks?咳嗽管家）全天候24小時的實時監控豬舍溫度，并根據大數據算法分析豬群健康狀態并發出警報，為避免此類風險提供有力保障。
除了溫度急劇下降相關案例之外，在很多情況下豬場內的溫度變化都是不容易被察覺的（例如季節交替、供暖燃料的減少、供暖設施的損壞等原因造成的溫度變化），這些細微且持續的溫度變化也可能會對豬的健康狀態造成潛在的負面影響，而且傳統的管理方法不易發現。例如（圖4）中的案例，隨著秋季到來，氣溫逐漸下降，自10月4日至10月20日間，日平均氣溫下降5℃。同時能夠發現，隨著溫度下降豬只出現更多咳嗽癥狀，而且到后期越發嚴重（呼吸道健康指數由95下降至65）。如果能夠根據數據變化及時采取措施提升管理精度，豬群的健康能夠得到更好的保證。
▲?圖5：智能AI設備（SoundTalks?咳嗽管家）
傳統的環境及豬群管理方法主要依靠飼養管理人員的現場處置能力，這對飼養員的經驗要求比較高。目前隨著人工智能設備（例如SoundTalks?咳嗽管家）的應用和普及，24小時不間斷地監測環境數據及豬群呼吸道健康狀態并提供環境/健康相關預警，為助力豬場管理提供非常大的幫助，有效降低潛在風險，防患于未然。
